- Investigación financiada por Concytec permitiría diagnosticar la enfermedad en zonas rurales sin personal especializado, usando un celular y un microscopio.
Docentes científicos de la Facultad de Medicina Humana y de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP) desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de detectar la malaria con una precisión superior al 90 %, lo que representa un avance significativo en la lucha contra esta enfermedad endémica que afecta de manera recurrente a la región Loreto.
El médico epidemiólogo y docente universitario Hugo Rodríguez Ferrucci explicó que el proyecto surge como respuesta a la dificultad de diagnosticar malaria en comunidades alejadas, donde no siempre se cuenta con personal de salud especializado. Señaló que la herramienta permite identificar el parásito a partir de imágenes captadas con un celular convencional acoplado a un microscopio.
El aplicativo analiza las imágenes microscópicas de muestras de sangre y, mediante algoritmos de inteligencia artificial, reconoce de forma automática la presencia del parásito de la malaria, reduciendo el margen de error y acelerando el proceso de diagnóstico en comparación con métodos tradicionales.
La investigación fue financiada por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Concytec) y se desarrolló durante un periodo aproximado de un año y medio. En el proyecto participaron investigadores de otras universidades y especialistas del Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), fortaleciendo el enfoque multidisciplinario del estudio.
Para el entrenamiento del sistema se utilizó la supercomputadora “Manatí”, con la que se procesaron más de 54 mil imágenes microscópicas previamente etiquetadas por expertos. Este volumen de datos permitió mejorar la precisión del algoritmo y garantizar resultados confiables en la detección de la enfermedad.
Actualmente, el estudio se encuentra en una primera etapa de validación y ya ha generado productos académicos, como tesis universitarias en las especialidades de Ingeniería de Sistemas y Medicina Humana, contribuyendo a la formación científica de estudiantes de la región.
Rodríguez Ferrucci indicó que la herramienta está diseñada para identificar los dos tipos de malaria más frecuentes en el país: malaria vivax y malaria falciparum, responsables de casi la totalidad de casos reportados a nivel nacional, especialmente en la Amazonía.
Finalmente, el investigador destacó que este desarrollo demuestra el potencial científico de la UNAP y de los jóvenes investigadores amazónicos. Añadió que el principal reto es asegurar financiamiento adicional que permita llevar esta tecnología a una fase de implementación masiva y convertirla en una herramienta clave dentro de las estrategias regionales y nacionales para el control y eliminación de la malaria. (K. Rodriguez)
